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2023-10-18

原创 | 初探AIGC在评估行业中的应用畅想

近几年,人工智能技术发展迅速,人类所特有的“创造力”赋予了机器“生命力”,智能驱动时代的洪流势不可挡。在这场变革中,AIGC(AI-Generated Content),也就是利用人工智能技术自动生成内容,代表着AI的新型发展趋势,通过结合机器学习算法提供更准确、更全面的内容。2023年,人工智能生成内容(AIGC)的受欢迎程度显著飙升,可归因于生成式人工智能工具,例如ChatGPT和Midjourne技术的突飞猛进。ChatGPT即是AIGC技术应用文本生成模态的代表产品之一,可以生成高质量的文本,这些工具在很大程度上改变了内容的创建和消费方式。编者站在评估行业潜力之星的角度,将带大家一起领略AIGC会给评估行业带来的改变,以及对未来应用方向展开畅想。

一、AIGC的介绍

AIGC作为人工智能应用重大突破的代表作,克服了之前专业生产(PGC)和用户生产(UGC)数量和质量的问题,AI技术提高了内容生成质量的同时也节省了时间。2021年之前AIGC生成的主要是文字内容,2022年快速发展之后,新一代模型可以处理的格式内容包括:文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等等。

人工智能生成内容(AIGC)其最核心的能力就是内容生成。经过训练的AI算法模型,能够相对高质量地规模化生成海量数字化内容。通过采用自然语言处理、人工智能算法和深度技术学习,生成的内容与人类生成的相似,比如专业文章和产品描述等,从而可以提高工作效率和节省公司资源。

二、AIGC在评估行业中的应用畅想

编者想,如果能采用尖端技术来简化运营和优化估价结果,人工智能技术在评估行业中的应用将会越来越广泛,可以提供更快、更准确的房地产估值和数字分析。编者认为会在以下几个方面助力评估行业快速发展:

1、加快评估报告制作速度

AIGC可以显著提升内容制作的速度。相关研究表明,人工智能系统每秒可以生成数千条内容,使企业能够有效满足数字平台日益增长的内容需求,减少评估人员简单冗杂的重复工作,提高出具报告的效率。比如撰写土地一级市场的地价分析报告,若AIGC中已经收录了某城市2013年至2022年的土地出让数据,并且经过训练掌握如何计算各个用途的单价或者分析特征值,那么在录入2023年的土地出让数据时,人工智能预测可在数分钟内快速制作2023年的土地一级市场的地价分析报告。

2、更精准分析评估数据

通过大数据分析和机器学习,AIGC能够对海量的评估数据进行挖掘和处理,形成了丰富的评估知识库和评估模型库,除此之外,人工智能生成内容通过自然语言处理和深度学习,对评估模型和策略进行自动生成和优化,具备纠错的功能。比如需要预测某行政区住宅用地的土地价值及未来发展趋势,人工智能根据评估知识库和评估模型库,结合收录的人口数据、各行业就业情况及每个纳税人的收入水平和家庭购房情况,实现数据资源互通共享,在原来相对主观分析的基础上补充了更为全面的数据分析,能更精准地分析住宅土地市场的趋势和变化,预测土地价值的发展趋势。

3、增强评估数据可视化

AIGC技术在近几年的革新中已经实现根据用户输入的文字描述提示词自动生成图像,即文生图,以及扫描平面图生成高质量3D模型的便捷方法,通过简单地扫描图片资料,创建逼真3D模型。可以试想,在未来的评估过程当中,去现场勘察搜集的大量案例现状图片资料的工作可以趋向简化,AIGC通过具体的周边配套文字描述生成图像信息,及时更新评估对象以及案例信息,并将图片资料进行技术处理和分析达到“2D升维”,形成可观性强的评估案例现状3D视频等数据,为估价人员提供完整全面的评估对象区域信息,有助于提高估值的准确性,以及为后期的审核校对提供参考。

三、AIGC给评估行业带来的机遇与挑战

上述是站在编者视角的想法,在第三代互联网的大背景下,AIGC有望成为主要内容生成的创作来源。人工智能技术正在改变各行各业,技术驱动创新是一把双刃剑,评估行业将面临机遇和挑战。

如果人工智能介入,评估行业可能会经历一场“技术革命”:一方面,AIGC提高了成本效益,自动化内容的创建显著减少了劳动力支出,降低海量数字内容的生成成本,将人类从简单重复的基础性工作中解放出来,聚焦更具创造性的内容。还对估价和评估的方式进行改良,提高产出评估报告的效率,降低公司成本。另一方面,相关的评估技术人员也将面临AIGC的技术挑战,应该打破传统的思维观念,顺应人工智能时代的发展,积极学习和应用AIGC技术,将人工智能与传统评估融合,推动评估行业可持续发展。

AIGC的国家网信办联合国家发展改革委等相关部门首次公布规范性政策《生成式人工智能服务管理暂行办法》自2023年8月15日起施行。希望在法律法规不断完善的基础上,错误信息的风险以及数据泄露滥用等问题可以得到有效约束和控制,促进AIGC在开放性强和透明度高的人工智能领域大环境中不断规范化,为评估行业进入AI时代创造出更多可能性。

作者:史婧

审核:林艳艳

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