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2024-01-24

原创 | 谈数据标准体系建设对土地评估行业的意义


自然资源科技创新是履行“两统一”职责的重要保障。土地评估行业需完善科技创新工作机制,启动评估数据治理,建立行业数据标准体系和一体化平台,为“全员创新”打好基础,为自然资源评估评价事业提供科技支撑。

一、评估行业数据治理的现状

目前,评估行业协会已初步建立评估报告备案制度,但数据治理工作尚未完善,处于数据积累阶段。同时,评估行业数据分散在不同评估机构中,形成结构化与非结构化数据共存、空间与非空间数据融合的现状。另外,评估行业的数据系统设计并不完善,数据标准不统一,导致数据治理面临困境。因此,评估行业需要从顶层视角设计,提出数据治理实现方案解决现有的评估数据应用问题。

二、评估行业数据治理的实现逻辑

数据治理是将数据作为数据资产而展开的一系列具体化工作,其主体工作往往是基础性数据处理,需要时间沉淀积累。从评估行业的数据治理现状来看,评估行业数据治理需要自上而下基于四大治理体系的逻辑实现。

1、需要建立数据治理的制度体系,由于大部分从业人员对数据治理的接受程度不高且涉及机构类型较多,需在战略上建立相应制度、专业组织分工来保障推行。

2、需要建立统一的数据标准体系,由于涉及数据种类与属性多,需建立全面科学的数据标准来规范数据模型、字段、内容等。

3、需要发布质量标准体系,由于数据来源多样,需建立数据质量评价体系和相应技术工具实现自动修正。

4、需要同步建立数据安全体系,由于涉及涉密数据、个人隐私数据,需建立数据安全制度和环境配置要求来保障安全。

三、评估数据一体化平台建设框架

根据上述的数据治理实现逻辑,需围绕行业数据管理制度、数据标准、安全措施和质量控制四个维度开展工作,但需大量投入。因此,需要统筹开发基于底层数据技术工具集成的评估数据一体化平台。该平台可基于四大治理体系和IT技术提出建设框架,并按照“评估业务数据化、业务数据资产化、评估数据业务化”的思路推行建设。

评估数据一体化平台建设与原生软件开发行业不同,需要从发现有效数据开始。首先,应按照既定规范与制度、流程,优先收集和存储评估业务相关数据,仅依靠备案系统不够,应迭代优化逐步健全评估业务数据化机制。接着,业务数据资产化阶段,当积累足够数据并形成数据治理体系后,应利用数据治理技术工具进行资产化处理。评估行业管理者应利用数据可视化技术展示成果,提升信心。最后,当数据价值初步体现时,可分析具体场景化业务需求,组织生产数据产品,形成公共资源。

评估数据平台一体化建设框架

四、基于评估数据标准体系的科技创新应用展望

随着科技发展,云计算、区块链、人工智能等技术日渐成熟。部分评估机构已结合评估数据与业务场景,形成创新应用。但由于投入资源有限,只有实现评估行业“全员创新”方可真正激发行业科技创新应用的内驱力,在数据标准体系与数据一体化平台建设完成后,可为各评估机构提供基础数据资源和标准接口,降低研发门槛,促进更多机构参与创新应用,也有利于数据融合利用。

(一)智能评估:提高评估业务能力水平

智能评估的核心是利用分析算法、AI等技术建立交互式系统,通过深度学习的人工智能算法,自动分析处理数据、时间和参数信息,为评估机构从业人员提供辅助,以提高效率和评估结果的合理性。虽然概念和技术已成熟,但由于数据局限和成本高等原因,智能评估尚未普及。建立评估数据标准体系和数据一体化平台,旨在打破“数据壁垒”,实现从封闭模式向共同维护模式的转变,为各评估机构研发智能评估应用提供通用组件。

(二)数据中台:实现评估数据的资产化

数据中台是利用数据技术对海量数据进行采集、加工和存储,并统一标准和口径的平台。它与行业的数据一体化平台类似,将数据清洗存储后形成内部标准数据,转化为大数据资产,为客户提供高效服务。数据中台的核心是实现合法产权数据的增值应用,通过评估行业建立的评估数据标准体系,可作为通用标准和技术框架,使各评估机构更高效地将数据资源转化为数据资产,同时避免数据打架、信息保密等敏感问题。

(三)数据交互应用:促进评估数据资源融合增值

随着我国数据交易的规范化,各地数据交易所提供了丰富的数据资源和算力资源,促进了多领域数据信息融合技术的开发。评估机构作为土地要素市场的重要参与者,其积累的合法数据资源也是我国信息数据市场的重要组成部分。然而,由于缺乏数据一体化平台,跨行业数据的深度融合应用受到限制。数据标准体系是不同行业参与主体希望共同发展的一种共同语言,评估行业的资源可通过技术工具快速转换为通用数据格式,为其他行业提供无限可能。

(四)大语言模型应用:构建土地评估专业对话型AI知识库

人工智能发展取得重大突破,大语言模型应用成功。参考ChatGPT,利用自然语言处理(NLP)技术,结合自然资源评估相关法律、政策、规程等数据,构建评估专业对话型AI知识库,以降低评估知识获取难度,提升评估质量。

此外,评估行业未来将采用前沿技术赋能更多应用场景,如智慧城市、文旅、教育等,而不仅仅局限于投资开发、金融保险、资产管理等领域。同时,基于评估数据标准体系的科技创新应用将深化对自然资源评估业务的影响。

作者:李广明 朱锋

审核:庄国华

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